손호영Backend & Platform Engineer
8,852명이 사용하는 서울 지하철 실시간 추적 서비스와 위치 기반 성지순례 플랫폼을 설계·구축한 엔지니어입니다. RailNetwork로 25M+ 이벤트를 처리하는 고성능 백엔드를, Girls Band Tabi로 180+ API의 확장 가능한 LBS 시스템을 완성했습니다.
AcademicJourney
전문 지식 습득과 실무 역량 강화를 위한 체계적인 학습 과정
인하대학교 컴퓨터공학과에서 학사과정을 이수하며, 알고리즘과 시스템 프로그래밍 분야의 탄탄한 기초를 다지고 있습니다.
추가로 Google for Developers Machine Learning Bootcamp을 수료하여 최신 ML/AI 기술 스택을 습득했으며, 실제 프로덕션 환경에서의 머신러닝 모델 배포 경험을 쌓았습니다.
인하대학교
컴퓨터공학과 학사
주요 성과 및 활동
컴퓨터공학 전공 과정 이수 중
IGRUS / CTP 동아리 운영진으로 참여해 알고리즘 강의 커리큘럼을 체계화
40여 명의 학부생에게 C++과 Python 문제 해결 강의를 진행
Google for Developers
Machine Learning Bootcamp
주요 성과 및 활동
Google의 공식 ML 교육 프로그램 수료
Kaggle Binary Classification of Insurance Cross Selling 과제를 상위 3.7%로 통과
Gemma2 - 2B 모델을 파인튜닝 해 BOJ 알고리즘 문제를 추천해주는 프로젝트를 수행
Production-ReadyEngineering
실제 운영 환경에서 검증된 대규모 시스템 설계·구현 경험
RailNetwork Control
8,800명 이상의 활성 사용자가 사용하는 서울 지하철 실시간 추적 서비스 TrainAccAPI 백엔드를 설계·구축했습니다.
핵심 기여사항
코레일 지하철톡·또타 앱을 Proxyman으로 트레이싱해 숨겨진 SMSS/열린데이터 API 서명을 복원하고, 노선별 폴링 전략을 재설계했습니다.
SMSS 실패 시 서울시 열린데이터 광장 API로 폴백하고, 노선별 특수 파라미터를 객체로 분리해 유지보수를 단순화했습니다.
`src/services/trainService.js`에서 행선지 교정·편성 추적 로직을 보강해 식별자 정규화, 임시 열차 스케줄 주입, 종료 열차 로그 저장까지 자동화했습니다.
Girls Band Tabi LBS Platform
Kotlin + Spring Boot 3 + PostGIS 기반으로 여러 밴드 프랜차이즈의 성지순례와 라이브 이벤트를 통합 관리하는 위치 기반 서비스 플랫폼을 설계·구축했습니다.
핵심 기여사항
PostgreSQL 15 + PostGIS 3.3을 활용한 지리공간 데이터베이스 설계로 정밀한 위치 추적과 근접성 계산 시스템을 구현했습니다.
프로젝트·유닛·지역 계층 구조와 DDD 모듈 아키텍처를 적용해 멀티 프로젝트 운영을 지원하는 확장 가능한 백엔드 시스템을 설계했습니다.
PostGIS GIST 인덱스와 geography 타입을 활용한 공간 쿼리 최적화로 고성능 반경 검색과 위치 검증 시스템을 구현했습니다.
Research &Activities
학술 연구와 오픈소스 기여를 통한 지식 창출 및 공유 활동
• ISIPS 2023 논문 기여
ISIPS 2023 논문 기여
Portable ECG Monitor on Edge Device using TensorFlow Lite
모바일 ECG 모니터링 시스템 개발에 기여, TensorFlow Lite 모델 최적화를 통해 실시간 심전도 신호 분석 성능 30% 향상
Awards &Achievements
기술 역량과 문제해결 능력을 인정받은 주요 성과들
탄소중립 Innovation Academy 팀 프로젝트
인하대학교
공유 택시 플랫폼을 설계하고 매칭 시스템을 담당해 최우수상을 수상했습니다.
Kaggle Insurance Cross Selling
Kaggle
2,236개 팀 중 83위(상위 3.7%) 성과를 달성했습니다.
Dacon 2024 인하 AI 챌린지
Dacon
AI 경진대회에서 최종 11위를 기록했습니다.
Reply Code Challenge 2024
Reply Challenges
전 세계 1,844개 팀 중 24위(상위 1.3%)를 달성했습니다.
ICPC Seoul Regional 교내 예선
인하대학교
교내 선발전에서 3위를 기록했습니다.
빅데이터·AI 경진대회
AWS · KT AICE
데이터 기반 서비스 최적화 제안으로 TOP 6에 선정되었습니다.
2023 미래자동차 혁신융합대학 AWS DeepRacer 챔피언십
인하대학교
교내 리그에서 5위를 달성했습니다.
TechnologyExpertise
풀스택 개발부터 운영까지, 검증된 기술 스택으로 안정적인 서비스를 구축합니다